在机器人智能化应用中,Mid-360 激光雷达凭借卓越的环境探测能力,已经成为清洁机器人的“眼睛”,成为提升机器人自主导航与作业效率的核心技术。帮助机器人看清障碍,精准避障,快速导航。未来,随着技术的不断迭代,激光雷达将赋能更多科技产品,覆盖更多作业场景,让自动化机械更高效、更可靠。
随着技术革新和劳动力成本的攀升,商用服务机器人市场迎来爆发式增长。据行业预测,到 2030 年,全球市场规模将突破百亿元大关[1]。而在机器人智能化应用中,激光雷达凭借卓越的环境探测能力,已经成为提升机器人自主导航与作业效率的核心技术。
![[1] Frost & Sullivan, 沙利文,《全球商用服务机器人市场研究报告(2023)》,2024年8月12日](https://terra-1-g.djicdn.com/65c028cd298f4669a7f0e40e50ba1131/showcase19/1-CN.png)
[1] Frost & Sullivan, 沙利文,《全球商用服务机器人市场研究报告(2023)》,2024年8月12日
传统商用清洁机器人通常采用 2D 激光雷达进行导航,其获取的点云信息较少,导致稳定性不佳,难以实现精准定位。
而 Mid-360 3D 激光雷达展现出显著优势:针对特征点不明显、重复度高的场景(如商超联排货架),Mid-360 3D 激光雷达不仅能获取货架本身的点云数据,还能获取货架顶部和天花板的数据,从而实现精准定位。

商超联排货架,机器人难以导航
云象机器人作为国内知名清洁机器人厂商,已经开发出高效智能的清洁解决方案,其 T 系列清洁机器人融合了激光雷达、深度相机等多种传感器,确保机器人能够应对多种复杂环境。得益于此,该清洁机器人已经在商超、写字楼、酒店以及工厂等场景,超 800 个项目中得到应用。
该机器人基于激光雷达等传感器,通过采用“带时间信息的局部概率地图”技术,准确呈现环境中物体和障碍物的位置,并标记物体出现、移动以及持续的时间信息,让机器人不仅能够准确感知周边环境,还能更加智能地规划路径,避免碰撞,确保清洁任务的高效性和安全性。

点云效果图
部署在 T1 清洁机器人顶端的 Mid-360 是 Livox 览沃专为移动机器人打造的高性能、小型化 3D 激光雷达,拥有 360°x59° 超广视场角,可获取更丰富的环境特征,帮助机器人感知更复杂的环境,体积小巧,便于部署,量程达 40m@10%,每秒可输出 20 万点点云数据。
Mid-360 垂直 59° 的视场角,分为水平面上方 52°,水平面下方 7°。Mid-360 获取到的 T1 机器人上方的点云数据用于导航定位,低于 T1 机器人的点云数据,可以用于避障,一颗雷达,实现两种功能,极具性价比。

Mid-360 实时感知周围环境
在自动化工厂、写字楼、商超等场景中,搭载 Mid-360 的云象 T1 清洁机器人展现出卓越性能。
自动化工厂:当前,多机器人协同作业成为自动化工厂发展趋势。云象 T1 借助 Mid-360 3D 激光雷达,能够精准感知动态环境,包括运行的 AMR、AGV 及实时变化的布局,实现高精度导航。
同时,通过定制化融合方案与开放接口,云象 T1 能无缝对接各类 AGV 调度系统,实现任务协同调度,在提升清洁效率的同时保障作业安全。

T1 在工厂穿梭
写字楼:云象 T1 清洁机器人既能高效应对人流量大的一楼大厅,也可从容处理布局复杂的食堂环境。这得益于其激光雷达导航系统——激光雷达作为主动光源,不受光线条件限制,哪怕夜间写字楼熄灯,机器人也能自主作业,灵活穿梭于工位之间,稳定完成清洁任务。

T1 在写字楼穿梭

T1 在饭堂穿梭

T1 夜间在办公室穿梭
商超场景:货架区域点云特征高度相似,传统 2D 定位难以实现精准定位。借助Mid-360 激光雷达,云象 T1 能够通过天花板实现快速定位,实现商超货架间的稳定导航。

T1 在超市里穿行
Mid-360 激光雷达已经成为清洁机器人的“眼睛”:帮助机器人看清障碍,精准避障,快速导航。未来,随着技术的不断迭代,激光雷达将赋能更多科技产品,覆盖更多作业场景,让自动化机械更高效、更可靠。
览沃科技有限公司(Livox)是一家基于 DJI 内部孵化机制的独立公司,致力于 3D 激光雷达技术开发。
Livox成立于 2016 年,立志突破激光雷达行业当前的技术壁垒,通过生产优质可靠且性价比高的激光雷达传感器,降低量产门槛,使该技术得以广泛应用于汽车行业和智慧城市、测绘、移动机器人等领域,并满足不同环境需求。
在过去的几年中,Livox 为其独特的传感器设计和旋镜式混合固态激光雷达技术申请了 587 多项专利。自2019 年 1 月推出 Mid 系列产品以来,Livox 已服务超过 1500 多家客户,产品销往包括美国、加拿大、中国、日本和欧盟在内的 26 个国家和地区。